Aula 2:


Análise e apresentação de dados estatísticos

Após aplicar as ferramentas anteriores, já saberemos as causas e possíveis soluções de nosso problema. Porém, devemos transformar as informações em um plano de ação estruturado e eficiente, por meio de uma ferramenta muito utilizada, o 5W2H.

Ela é composta por sete perguntas elaboradas em inglês: cinco delas se iniciam com a letra W e duas com a letra H. Conheça a sequência das perguntas e qual o seu significado: ​​

Vamos observar um exemplo de 5W2H. ​​

Estatística

A estatística é a ciência que se preocupa com a coleta e interpretação de dados. É também definida como a ciência que estuda as tendências diante de um fenômeno cercado de variáveis.

O estudo estatístico é divido em: Estatística Descritiva, probabilidade e inferência estatística. Neste material, porém, vamos nos concentrar na Estatística Descritiva e inferencial.

Vamos definir a Estatística Descritiva a partir do exemplo a seguir:​

Ao pensarmos no termo “população”, geralmente pensamos nas pessoas e suas particularidades, como sexo, cor, estado civil, religião e assim por diante. População (N) é um conjunto de indivíduos (pessoas, medidas, valores, etc.) incluídos em um grupo que nos interessa estudar ou do qual estamos recolhendo informações.​

Uma parte dessa população é chamada de amostra (n), da qual se faz inferência sobre as características​ da população.​

Veja a representação a seguir:

Nas Escolas SENAI, com a aplicação do Lean, a Estatística Descritiva será uma ferramenta importantíssima para a confiabilidade nas medições realizadas em oficinas e laboratórios.​

A Inferência ou amostragem pode ser determinada de várias maneiras mas, essencialmente, passa pelos seguintes questionamentos:

Agora que você já aprendeu a identificar amostras e como inferir os dados coletados, vamos conhecer uma das melhores formas de comunicar os resultados medidos ou calculados.

Quando estudamos e usamos a estatística, os resultados das amostragens são chamados dados estatísticos e devem ser apresentados de forma a facilitar a compreensão, por meio de uma representação gráfica.​

É importante que a representação gráfica de um dado estatístico obedeça a alguns requisitos para que seja realmente útil. São eles:​

a) Simplicidade;
b) Clareza;
c) Veracidade.

Os principais tipos de representação gráfica são os diagramas, histogramas e os pictogramas. Veja o exemplo de algumas representações gráficas:

Chegamos ao final de mais um módulo onde mostramos a importância da utilização das ferramentas da qualidade e como aplicá-las. E, para completar, vimos os principais modelos de gráficos estatísticos para apresentação dos resultados.

É hora de partirmos para outros temas, não menos importantes, ligados ao Lean Educacional.

Até mais!​​​