Aula 2:
Análise e apresentação de dados estatísticos
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Análise e apresentação de dados estatísticos
Após aplicar as ferramentas anteriores, já saberemos as causas e possíveis soluções de nosso problema. Porém, devemos transformar as informações em um plano de ação estruturado e eficiente, por meio de uma ferramenta muito utilizada, o 5W2H.
Ela é composta por sete perguntas elaboradas em inglês: cinco delas se iniciam com a letra W e duas com a letra H. Conheça a sequência das perguntas e qual o seu significado:
Vamos observar um exemplo de 5W2H.
Estatística
A estatística é a ciência que se preocupa com a coleta e interpretação de dados. É também definida como a ciência que estuda as tendências diante de um fenômeno cercado de variáveis.
O estudo estatístico é divido em: Estatística Descritiva, probabilidade e inferência estatística. Neste material, porém, vamos nos concentrar na Estatística Descritiva e inferencial.
Vamos definir a Estatística Descritiva a partir do exemplo a seguir:
Ao pensarmos no termo “população”, geralmente pensamos nas pessoas e suas particularidades, como sexo, cor, estado civil, religião e assim por diante. População (N) é um conjunto de indivíduos (pessoas, medidas, valores, etc.) incluídos em um grupo que nos interessa estudar ou do qual estamos recolhendo informações.
Uma parte dessa população é chamada de amostra (n), da qual se faz inferência sobre as características da população.
Veja a representação a seguir:
Nas Escolas SENAI, com a aplicação do Lean, a Estatística Descritiva será uma ferramenta importantíssima para a confiabilidade nas medições realizadas em oficinas e laboratórios.
A Inferência ou amostragem pode ser determinada de várias maneiras mas, essencialmente, passa pelos seguintes questionamentos:
Agora que você já aprendeu a identificar amostras e como inferir os dados coletados, vamos conhecer uma das melhores formas de comunicar os resultados medidos ou calculados.
Quando estudamos e usamos a estatística, os resultados das amostragens são chamados dados estatísticos e devem ser apresentados de forma a facilitar a compreensão, por meio de uma representação gráfica.
É importante que a representação gráfica de um dado estatístico obedeça a alguns requisitos para que seja realmente útil. São eles:
a) Simplicidade;
b) Clareza;
c) Veracidade.
Os principais tipos de representação gráfica são os diagramas, histogramas e os pictogramas. Veja o exemplo de algumas representações gráficas:
Chegamos ao final de mais um módulo onde mostramos a importância da utilização das ferramentas da qualidade e como aplicá-las. E, para completar, vimos os principais modelos de gráficos estatísticos para apresentação dos resultados.
É hora de partirmos para outros temas, não menos importantes, ligados ao Lean Educacional.
Até mais!